人工智能已成为引领未来的战略性技术，中国人工智能发展广受海内外瞩目。

近日，全球顶尖学术期刊《Nature》发表题为 2030年，中国能否成为人工智能的世界领导者?的报道。报道指出，中国人工智能研究质量越来越高，但在高影响力论文、人才和治理方面仍在追赶美国。如百度飞桨（PaddlePaddle）等核心技术工具及基础研究是实现人工智能长期研发目标的关键所在。

过去我们津津乐道说中国的人工智能的论文发表数量、专利申请数量是全球第一，但是今天我们更多的是要看人工智能整体这个开发框架上我们有多少话语权。 2019中国国际智能产业博览会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏也表达了类似观点。

2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，计划于2030年成为人工智能领域的全球领导者。该计划的第一步，就是至2020年，人工智能总体技术和应用与全球领先企业匹敌。《Nature》文章指出，随着2020年时间节点的临近，研究人员注意到中国人工智能研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃。比如中国的学术影响力正在稳步攀升，学术搜索引擎-微软学术(Microsoft Academic)数据显示，被引用最多的前10%的论文中，中国作者比例逐步上升，其份额在2018年达到了26.5%的峰值，仅次于美国的29%。而美国的份额则在不断下降。照此趋势，中国将在明年超过美国。

在飞速成长背后，中国人工智能发展也暗藏隐忧。西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁教授表示，在人工智能的核心技术工具领域，中国仍落后于美国。比如深度学习领域，美国的开源平台TensorFlow和Caffe在世界范围内被工业和学术界被广泛应用。但他同时指出，百度开发的开源深度学习平台飞桨（PaddlebPaddle）也被广泛应用于人工智能产品的快速开发。

据郑南宁预测，中国达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平是可以实现的，但可能需要5-10年的时间。柏林智库机构墨卡托中国研究所的政治学家Kristin Shi-Kupfer则表示，基础理论和技术方面的贡献，将是中国实现人工智能长期研发目标的关键所在。其中，深度学习研究方面的突破至关重要。

人工智能领域，深度学习平台的重要性毋庸置疑。百度首席技术官王海峰博士将深度学习平台比作所有人工智能应用的一个基础的底座。百度早在2012年就开始着手研究和应用深度学习技术，2016年，百度飞桨正式开源，成为中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台。目前国内唯一由国家发改委批复的深度学习技术及应用国家工程实验室，也是由百度牵头筹建。

目前，深度学习技术也逐渐走出实验室，应用到各行各业中。IDC《中国深度学习平台市场份额调研》显示，深度学习平台已经成为企业和开发者应用AI技术必备的助攻武器，在中国，百度飞桨与谷歌、Facebook名列前三,领衔深度学习平台市场。7月初，百度飞桨还与华为麒麟芯片达成深度合作，打通深度学习框架与芯片。飞桨正以完备的框架、工具和服务，持续降低深度学习应用门槛，加速推动产业智能化变革。

回到最初的问题，2030年，中国能否成为人工智能的世界领导者？我们需要将飞桨这样的核心技术发展得更强大，也需要更多像百度这样的AI公司合力推动中国AI的发展加速度。